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<body style="font: 10pt/normal Segoe UI; font-size-adjust: none; font-stretch: normal;"><div class="GroupWiseMessageBody" id="GroupWiseSection_1472806523000_Elske.Ammenwerth@umit.at_7B0F4B81190900008E83000802B20935_"><div><div><div><div><div>Sehr geehrte Damen und Herren,</div><div><br></div><div>die UMIT bietet im Oktober 2016 einen Online-Kurs zum Thema "Clinical Data Warehousing & Analytics" an. Details zu den Inhalten finden sich weiter unten. </div><div><br></div><div>Der Kurs wird erstmalig online angeboten. Wir erwarten von den Teilnehmer/innen die Beteiligung an einer begleitenden Evaluierung. Die Teilnahme ist dafür für diesen Durchlauf kostenlos. </div><div><br></div><div>Gerne bieten wir Mitgliedern des AK-MI der OCG bzw. ÖGBMT noch verbleibende Plätze in diesem Kurs an. <br></div><div><br></div><div>Interessierte mögen sich bitte rasch bei <a href="mailto:w.hackl@umit.at">w.hackl@umit.at</a> melden.</div><div><br></div><div>Mit besten Grüßen,</div><div>Elske Ammenwerth</div><div><br></div><div>===================================================</div><div><strong>Online-Kurs Clinical Data Warehousing & Anayti</strong><strong>cs</strong></div><div><strong></strong><br></div><div>Kursleiter: Ass-.Prof. Dr. Werner Hackl, UMIT</div><div><br></div><div>Kurstermin: 3.10.16 - 13.11.16</div><div><br></div><div>Umfang: 6 ECTS</div><div><br></div><div>Der Kurs adressiert ein zentrales Thema der Medizinischen Informatik, nämlich die Zusammenführung und Auswertung klinischer Daten für verschiedenste patientenbezogene oder patientenübergreifende Fragestellungen. </div><div><br></div><div>Der Kurs richtet sich an Einsteiger/innen im Bereich des Data Warehousing und der Datenanalyse. Vorerfahrungen in diesem Bereich sind nicht notwendig.</div><p>Der Schwerpunkt des Kurses wird auf dem praktischen Arbeiten mit Daten und verschiedenen Werkzeugen liegen und folgende Inhalte behandeln: <br></p><p>Arten von Datenquellen im klinischen Umfeld; Datentypen; Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit verschiedenen Daten (Extraktion, Transformation, Laden); Integration von Daten aus heterogenen Quellen, Aufbau von einfachen klinischen Data Warehouses und Data Marts; Konzeption, Durchführung und Präsentation von grundlegenden Datenanalysen und Visualisierungen. </p><div>Verwendete Werkzeuge (Auswahl) Dateneditor (z.B. Notepad++), Tabellenkalkulation (Excel), ETL Tool (Talend Open Studio), Datenbankmanagementsystem (Postgresql), Analyse und Visualisierungsplattform (Tableau)</div><div><br></div><div><div>Der Kurs ist vor allem für Teilnehmer/innen geeignet, die bereits sicher im Umgang mit verschiedenen Softwarepaketen sind und keine Scheu haben, sich (natürlich mit Unterstützung durch den Kursleiter) in neue Tools einzuarbeiten. </div></div><div><br></div><div>Arbeitsaufwand: 10 - 15 Stunden pro Woche.</div><div><br></div><div>Bei erfolgreicher Teilnahme wird ein Kurszertifikat über 6 ECTS ausgestellt. </div><div><br></div><div>Interessenten melden sich bitte zeitnah bei <a href="mailto:w.hackl@umit.at">w.hackl@umit.at</a> für weitere Informationen. <br></div><span style="margin-bottom: 5px; display: block; cursor: pointer; -ms-user-select: none; -webkit-user-select: none;"><br><a style="color: rgb(184, 184, 184); text-decoration: none;">Zum Hinzufügen einer Signatur klicken</a></span><span style="margin-bottom: 5px; display: block;"><br></span></div><br></div><span style="margin-bottom: 5px; display: block; cursor: pointer; -ms-user-select: none; -webkit-user-select: none;"><br><a style="color: rgb(184, 184, 184); text-decoration: none;">Zum Hinzufügen einer Signatur klicken</a></span><span style="margin-bottom: 5px; display: block;"><br></span></div><br></div></div></body></html>