[AK-MI] Online-Kurs "Clinical Data Warehousing & Analytics"

[Elske Ammenwerth]

Sehr geehrte Damen und Herren,

die UMIT bietet im Oktober 2016 einen Online-Kurs zum Thema "Clinical
Data Warehousing & Analytics" an. Details zu den Inhalten finden sich
weiter unten. 

Der Kurs wird erstmalig online angeboten. Wir erwarten von den
Teilnehmer/innen die Beteiligung an einer begleitenden Evaluierung. Die
Teilnahme ist dafür für diesen Durchlauf kostenlos. 

Gerne bieten wir Mitgliedern des AK-MI der OCG bzw. ÖGBMT noch
verbleibende Plätze in diesem Kurs an. 

Interessierte mögen sich bitte rasch bei w.hackl at umit.at melden.

Mit besten Grüßen,
Elske Ammenwerth

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Online-Kurs Clinical Data Warehousing & Anaytics

Kursleiter: Ass-.Prof. Dr. Werner Hackl, UMIT

Kurstermin: 3.10.16 - 13.11.16

Umfang: 6 ECTS

Der Kurs adressiert ein zentrales Thema der Medizinischen Informatik,
nämlich die Zusammenführung und Auswertung klinischer Daten für
verschiedenste patientenbezogene oder patientenübergreifende
Fragestellungen. 

Der Kurs richtet sich an Einsteiger/innen im Bereich des Data
Warehousing und der Datenanalyse. Vorerfahrungen in diesem Bereich sind
nicht notwendig.

Der Schwerpunkt des Kurses wird auf dem praktischen Arbeiten mit Daten
und verschiedenen Werkzeugen liegen und folgende Inhalte behandeln: 

Arten von Datenquellen im klinischen Umfeld; Datentypen; Grundlegende
Fertigkeiten im Umgang mit verschiedenen Daten (Extraktion,
Transformation, Laden); Integration von Daten aus heterogenen Quellen,
Aufbau von einfachen klinischen Data Warehouses und Data Marts;
Konzeption, Durchführung und Präsentation von grundlegenden
Datenanalysen und Visualisierungen. 
Verwendete Werkzeuge (Auswahl) Dateneditor (z.B. Notepad++),
Tabellenkalkulation (Excel), ETL Tool (Talend Open Studio),
Datenbankmanagementsystem (Postgresql), Analyse und
Visualisierungsplattform (Tableau)

Der Kurs ist vor allem für Teilnehmer/innen geeignet, die bereits
sicher im Umgang mit verschiedenen Softwarepaketen sind und keine Scheu
haben, sich (natürlich mit Unterstützung durch den Kursleiter) in neue
Tools einzuarbeiten. 

Arbeitsaufwand: 10 - 15 Stunden pro Woche.

Bei erfolgreicher Teilnahme wird ein Kurszertifikat über 6 ECTS
ausgestellt. 

Interessenten melden sich bitte zeitnah bei w.hackl at umit.at für weitere
Informationen. 


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